A.I. per la Pubblica Amministrazione: tra etica e governance

Il progetto di formazione sull'etica nell'intelligenza artificiale è un'iniziativa in presenza, sviluppata nell'ambito del programma NODES. Questo progetto è particolarmente rilevante poiché nello Spoke si fa ampio uso delle tecnologie, in particolare dell'AI. Pertanto, è fondamentale affrontare il tema dell'etica sia con le amministrazioni pubbliche coinvolte nei progetti NODES, sia con quelle del territorio legate allo Spoke 1 di aerospazio e mobilità.

Il corso è rivolto a manager e tecnici della Pubblica Amministrazione che necessitano di comprendere a fondo le diverse implicazioni e scenari della gestione “green” della mobilità, un tema di grande attualità in un mercato in cui cresce la domanda di professionisti formati sull'argomento.

L'obiettivo del corso è creare conoscenza e consapevolezza sulla complessità tecnologica, organizzativa e normativa legata all'introduzione dell'intelligenza artificiale nei processi amministrativi, sia interni che esterni, utilizzando esempi dai settori della mobilità sostenibile e dell'aerospazio. Gli obiettivi specifici includono:

• Identificare i processi amministrativi in cui l'AI etica può essere introdotta e per quali scopi.
• Approfondire le tematiche relative alla governance dell'AI.
• Fornire strumenti pratici per implementare policy di governance dell'AI all'interno delle amministrazioni.

Il corso ha una durata complessiva di sei ore, suddivise in 3 ore al mattino e 3 ore al pomeriggio. La formazione utilizza animazioni interattive e pratiche per facilitare l'apprendimento e la partecipazione attiva dei partecipanti.

I contenuti del corso sono

1. Introduzione all'AI Etica:

• Definizioni e Classificazioni di AI: Il corso inizia con una panoramica delle diverse tipologie di intelligenza artificiale, spiegando le differenze tra AI forte, AI debole, machine learning, deep learning, e altre tecnologie correlate. Questo modulo fornisce le basi teoriche necessarie per comprendere le applicazioni pratiche dell'AI nella pubblica amministrazione.
• Machine Learning e Natural Language Processing: Viene spiegato come funzionano queste tecnologie e come possono essere applicate nei contesti della pubblica amministrazione per migliorare l'efficienza e l'efficacia dei servizi pubblici.

2. Valutazione degli Impatti:

• Impatto Organizzativo: Analisi degli effetti che l'introduzione dell'AI può avere sulle strutture organizzative esistenti, inclusi i cambiamenti nei processi e nelle responsabilità. Questo modulo aiuta i partecipanti a comprendere come l'AI può trasformare le operazioni quotidiane e quali misure adottare per gestire questi cambiamenti.
• Gestione dei Dataset e Prevenzione dei Bias: Discussione su come valutare e gestire i dataset utilizzati per addestrare i modelli di AI, con particolare attenzione alla prevenzione dei bias che possono influenzare negativamente i risultati. Vengono presentati esempi pratici di bias e strategie per mitigarli.

3. Automazioni e Processi:

• Identificazione delle Automazioni: Valutazione dei processi amministrativi che possono essere automatizzati tramite l'AI etica, migliorando l'efficienza e riducendo i costi operativi. Questo modulo esplora le opportunità di automazione nei vari dipartimenti della pubblica amministrazione.
• Scelta del Tipo di AI: Analisi delle diverse tecnologie di AI disponibili e identificazione di quella più adatta per ogni specifico processo amministrativo. Viene fornita una guida pratica per selezionare e implementare le soluzioni AI più efficaci.

4. Normative e Governance:

• Conoscenza delle Normative Vigenti: Approfondimento delle normative europee e internazionali che regolano l'uso dell'AI, come l'AI Act e il GDPR. Questo modulo fornisce una comprensione dettagliata delle leggi e dei regolamenti che devono essere rispettati.
• Scrittura di Capitolati di Gara e Contratti: Linee guida su come redigere documenti contrattuali e capitolati di gara per l'acquisto e l'implementazione di soluzioni AI, garantendo la conformità alle normative e la gestione dei rischi. Vengono presentati esempi di contratti e capitolati di gara.

5. Vantaggi Competitivi dell'AI Etica:

• Etica come Vantaggio Competitivo: Spiegazione di come l'adozione di pratiche etiche nell'uso dell'AI possa rappresentare un vantaggio competitivo per le amministrazioni pubbliche, migliorando la reputazione e la fiducia dei cittadini. Questo modulo esplora i benefici a lungo termine dell'AI etica.

6. Aspetti Legati all'Aerospazio/Mobilità:

• Applicazioni Specifiche:
  • Sicurezza e Efficienza: Utilizzo dell'AI per migliorare la sicurezza e l'efficienza nei settori dell'aerospazio e della mobilità, ad esempio attraverso sistemi di navigazione avanzati e controllo del traffico aereo. Vengono presentati casi di studio e best practice.
  • Gestione dei Dati di Volo e dei Trasporti: Implementazione di AI etica per la gestione dei dati di volo e dei trasporti, minimizzando i rischi di bias nei sistemi di navigazione e controllo. Questo modulo esplora le tecnologie AI specifiche per questi settori.
     
• Innovazione e Sostenibilità:
  • Mobilità Sostenibile: Sviluppo di soluzioni AI per la mobilità sostenibile, come veicoli autonomi e sistemi di trasporto intelligente, che riducono l'impatto ambientale e migliorano l'efficienza dei trasporti. Vengono discussi i progetti innovativi e le tecnologie emergenti.
  • Integrazione dell'AI Etica: Assicurare che le innovazioni rispettino le normative e gli standard etici, garantendo un uso responsabile e sostenibile delle tecnologie AI. Questo modulo fornisce linee guida per l'implementazione etica dell'AI.

Durata: 6 ore

Lingua: italiano

Il corso sarà tenuto in presenza presso CTE Next – Casa delle Tecnologie Emergenti - corso Unione Sovietica 216, 10134, Torino

Numero minimo partecipanti: 5

Quota iscrizione: gratuito

 

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