SAD
Smoke Automatic Detection con reti di monitoraggio AloT in ambiente montano
Scheda del progetto
Il progetto SAD intende trovare strategie e soluzioni per i territori esposti a rischio di incendi in termini di individuazione tempestiva dei focolai, per consentire interventi di contrasto rapidi ed efficaci. L’idea è quella di sviluppare sistemi di sorveglianza e monitoraggio attraverso l’introduzione di tecnologie dell’Internet of Things, della Computer Vision e dell’Intelligenza Artificiale. Nello specifico, l’intento è quello di realizzare una rete di monitoraggio in cui algoritmi di vision AI trasformano comuni telecamere in sentinelle per l’individuazione rapida di pennacchi di fumo e fiamme in ambiente aperto, generando dati e allerta che confluiscono automaticamente negli strumenti di supporto alle decisioni già implementati a scala nazionale ed europea.
Contatti:
Paola Allamano
paola.allamano@waterview.it
rappresentare un primo passo verso l’estensione a scala regionale e nazionale di analoghe reti di monitoraggio promosse dalle amministrazioni pubbliche in collaborazione con stakeholder tecnici e altri gestori di infrastrutture critiche diffuse sul territorio nazionale.
adotta tecnologie di visual AI per l’individuazione di fumo e fiamme attraverso l’uso di telecamere a basso consumo nello spettro del visibile che offrono un riscontro visivo, rilevano fenomeni in corso a distanze anche elevate, forniscono informazioni a corredo.
genera un impatto importante per il contesto economico, infrastrutturale e sociale in termini di capacità di adattamento agli effetti del cambiamento climatico, di resilienza e capacity building degli stakeholder e del territorio grazie alla possibilità di identificare gli incendi in zone remote e di attivare risposte tempestive ed interventi mirati.