Un piano di lavoro per le statistiche alla base del software DINO di Paperbox Health, finalizzato per la diagnosi precoce dei disturbi dell'apprendimento

Il software DINO di Paperbox Health è orientato all'identificazione dei primi segni di disturbi dell'apprendimento nei bambini, ad esempio la dislessia. Si basa su un modello statistico studiato da un team di ricercatori della start-up Paperbox Health e da statistici del Dipartimento di Scienze matematiche del Politecnico di Torino, partecipante al progetto di punta TINCARE dello Spoke 5 di NODES. Sarà anche una delle attività principali di un nuovo dottorando che sarà reclutato dal team nella seconda metà del 2024.

Le idee principali alla base del modello statistico sono radicate nella psicometria e nelle sue applicazioni digitali, in particolare nei videogiochi interattivi valutati utilizzando la Teoria della Risposta all'Item (IRT), e sono state presentate dal professor Mauro Gasparini (Research Module 1 di TINCARE) al 52° Meeting della Società Italiana di Statistica a Bari il 20 giugno 2024 a nome dei coautori Cecilia Campanile (Politecnico di Torino), Stefano Piacentini (Sapienza Università di Roma) e Giacomo Pratesi (Paperbox Health s.r.l.).