EASTERN
EArth obServation models for weaThER eveNt mitigation
Il progetto riguarda il monitoraggio degli eventi alluvionali, e propone due aree specifiche di lavoro:
- Identificazione del Rischio Diretto (Frane):
- Marcare le aree a rischio di frane per l'installazione strategica di sensori a terra (GNSS) mirati al monitoraggio delle infrastrutture;
- Migliorare la granularità temporale delle informazioni satellitari per una valutazione più precisa.
- Identificazione del Rischio Indiretto (Diffusione di Malattie Infettive):
- Stimare l'aumento della diffusione di malattie infettive trasmesse da insetti in seguito agli eventi alluvionali.
Contatti:
Stefano Marangoni
stefano.marangoni@aizoongroup.com
Riuscire a fornire una misura preventiva su scala nazionale per rinforzare il sistema di monitoraggio del territorio e individuare le zone potenzialmente a rischio catastrofe naturale.
Le tecnologie che saranno studiate per sviluppare entrambi gli use-case sono estremamente innovative e pronte per una ulteriore fase di validazione che porti allo sfruttamento in contesti diversi. Si configurano quindi come tecnologie abilitanti per “data product” innovativi.
Il progetto contribuirà all'avanzamento della conoscenza scientifica attraverso la generazione di innovazioni algoritmiche potenzialmente di larga portata, inoltre migliorerà lo sviluppo di tecniche di deep learning avanzate per il remote sensing. La vasta ampiezza dei temi favorirà la ricerca interdisciplinare, consentendo la convergenza di idee e approcci provenienti da diverse aree di studio, unendo il monitoraggio degli eventi meteorologici ad aree come la logistica, l’ingegneria, la sanità e l’epidemiologia.