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Identificazione dei tratti stradali montani a rischio frane con il maggior impatto da interruzione di servizio sul Territorio
Scheda del progetto
Il progetto di Eoliann, con il supporto di Links Foundation, mira a stimare il rischio frana su tutto il territorio della regione Piemonte e a valutare l’impatto che questo tipo di rischio può avere sull’infrastruttura stradale. Per raggiungere tale obiettivo, si utilizzeranno tecniche di modellazione fisica e data-driven (Intelligenza Artificiale) basate sull’utilizzo di immagini satellitari e dati provenienti da diverse sorgenti, che consentono di tenere meglio in considerazione i mutamenti delle condizioni meteo-idrologiche e ambientali. L'obiettivo principale è fornire supporto agli enti gestori e alle autorità competenti nel prioritizzare interventi sulle sezioni stradali (o filiere logistiche) con il maggior rischio climatico e le più elevate potenziali perdite economiche. Dopo la fase di ricerca, i modelli verranno adattati ad un contesto specifico e validati con la collaborazione della Regione Piemonte (end user).
Contatti:
Giacomo Di Fuccia – Project Coordinator
giacomo.difuccia@eoliann.com
Federico D’Albenzio – Business Developer
federico.dalbenzio@eoliann.com
+39 3423386840
L’ambizione principale del progetto è quella di fornire, da un lato, uno strumento unico per la valutazione del rischio franoso del territorio e della vulnerabilità delle infrastrutture, dall’altro di condividere tutte le informazioni necessarie all’utente per comprendere e contestualizzare i valori e gli indici esposti dai modelli. Inoltre, nonostante il focus sulla Regione Piemonte, sarà possibile, grazie a tecniche di Intelligenza Artificiale, sviluppare un prodotto facilmente scalabile e generalizzabile su scala nazionale ed europea.
Somma alle tecnologie già in uso l’impiego di apparecchiature per la raccolta dati sia aerei che terrestri, l’utilizzo di reti di sensori economicamente sostenibili che permettono la realizzazione di “nuvole di sensori” sui siti a rischio, ma anche l’utilizzo di una tecnologia emergente come la realtà aumentata, che permetterà all'operatore di avere contezza delle aree critiche pur mantenendo una distanza di sicurezza per la propria incolumità.
Il progetto genera impatti in vari ambiti:
Scientifico grazie allo sviluppo della ricerca su tecniche di mitigazione degli effetti del cambiamento climatico, l’uso di dati satellitari e lo sfruttamento di tecniche avanzate di machine learning;
Economico/tecnologico, aumentando l’efficienza operativa nella gestione delle infrastrutture stradali e portando allo sviluppo di nuove tecnologie e processi di business, nonché all’efficientamento delle risorse pubbliche grazie ad una migliore allocazione di rosorse e tempi di lavoro;
Sociale/ambientale per portare all’attenzione l’importanza della riduzione dell’isolamento delle comunità montane, la prevenzione dei danni ambientali, l’aumento della sicurezza e la diffusione di consapevolezza verso comportamenti più sostenibili, nonché la valorizzazione delle risorse locali e il rafforzamento della filiera produttiva locale.
