Linea A - Mezzogiorno

GAINS

Support grain production with AI-networked sensors
Agricoltura digitale
gains
Scheda del progetto
Capofila
Capofila

Primo Principio S.c.a.r.l. 

Partners
Partners

Abika srl

Data
Data avvio
Valore
Valore totale
€ ​​249.488,00
Durata
Durata
15 mesi
Investimento
Investimento nodes
€ ​180.814,40

L’obiettivo del progetto GAINS è quello di sviluppare e ingegnerizzare un servizio di agricoltura intelligente che prevede l'applicazione di modelli predittivi a supporto della coltivazione del grano. Tali modelli saranno progettati per costituire un legame armonizzato tra i dati satellitari, i modelli di supporto decisionale meccanicistici, sensori e altri dati ausiliari (per esempio da droni) al fine di creare una piattaforma di supporto decisionale che assista l’utente durante la coltivazione e si integri - in maniera interoperabile - con le varie tecnologie esistenti. 

 

Contatti:

Andrea Galante
andrea@primoprincipio.it

La sfida
Document

La sfida è superare alcune criticità tecniche e gestionali che hanno finora limitato l’uso e lo sviluppo di tecnologie digitali che possano aumentare la capacità di monitoraggio, di gestione e l'automazione dell'agroindustria.  

Perchè è innovativo
Document

GAINS mira a acquisire competenze e conoscenze volte a creare, sviluppare e ingegnerizzare un servizio di agricoltura intelligente che prevede: a) la realizzazione e validazione di modelli predittivi a supporto della coltivazione del grano, di tipo adattivo (ovvero capaci di raccogliere input dinamicamente) superando dunque il paradigma dei modelli DSS (software di supporto alle decisioni) di tipo meccanicistico (basati su equazioni deterministiche di descrizione di un fenomeno biologico o agronomico); b) automatizzare le operazione di data-entry attualmente gestiti dall’utente.  

Impatto su chi lo usa
Document

GAINS consentirà agli agricoltori un supporto avanzato per una più “intelligente” gestione della coltivazione allo scopo di risparmiare sui costi e sulla gestione ambientale in ottica di minimizzazione degli input di produzione; ottenere un'elevata qualità del grano raccolto grazie al supporto intelligente e di precisione riguardante le decisioni strategiche; ed organizzare e prevedere meglio il mercato grazie ai sistemi di simulazione su quantità e qualità delle produzioni.